Pada akhir 2025, bank-bank di Wall Street diperkirakan akan sepenuhnya mengintegrasikan AI ke dalam operasi harian mereka, bergerak melampaui eksperimen awal. Selama konferensi Goldman Sachs di New York, eksekutif bank menyoroti peran AI generatif sebagai peningkatan operasional yang signifikan, meningkatkan produktivitas di berbagai sektor termasuk rekayasa, operasi, dan layanan pelanggan.
Namun, peningkatan produktivitas ini menimbulkan kekhawatiran tentang keamanan pekerjaan. Seiring bank menjadi lebih efisien dengan tim yang ada, posisi tertentu mungkin menjadi berlebihan setelah permintaan stabil. Misalnya, Marianne Lake, CEO perbankan konsumen dan komunitas di JPMorgan, melaporkan bahwa produktivitas di area yang memanfaatkan AI telah meningkat dari 3% menjadi sekitar 6%, dengan potensi keuntungan 40% hingga 50% di peran operasi seiring AI semakin terintegrasi ke dalam tugas harian.
Di Wells Fargo, CEO Charlie Scharf mencatat bahwa meskipun bank belum mengurangi tenaga kerjanya karena AI, mereka mencapai output yang jauh lebih besar. Dia memperkirakan akan mengidentifikasi peran yang mungkin memerlukan lebih sedikit karyawan seiring produktivitas terus meningkat. Proyeksi anggaran internal sudah menunjukkan tenaga kerja yang lebih kecil pada 2026, mengisyaratkan penyesuaian staf di masa depan.
CEO PNC Bill Demchak menggambarkan AI sebagai pengakselerasi tren yang ada daripada arah baru, menyatakan bahwa tenaga kerja bank tetap stabil meskipun ada pertumbuhan bisnis. Dia mengharapkan AI untuk lebih meningkatkan otomatisasi dan optimasi cabang. Sementara itu, CFO Citigroup yang akan datang, Gonzalo Luchetti, melaporkan peningkatan produktivitas sebesar 9% dalam pengembangan perangkat lunak, mencerminkan tren yang lebih luas di antara perusahaan yang mengadopsi alat AI untuk membantu tugas pengkodean.
Goldman Sachs juga memanfaatkan AI melalui program "OneGS 3.0", yang fokus pada peningkatan proses penjualan dan onboarding klien sambil menerapkan perlambatan perekrutan dan pemotongan pekerjaan. Di seluruh sektor perbankan, peningkatan produktivitas yang paling signifikan terjadi di peran yang melibatkan tugas berulang dan penanganan dokumen. Saat bank menavigasi perubahan ini, pengawasan regulasi tetap menjadi faktor penting, memastikan bahwa sistem AI dikembangkan dan dipantau secara bertanggung jawab. Transisi ini tampaknya bertahap, dengan bank awalnya mempertahankan jumlah karyawan sambil meningkatkan output, sebelum mungkin menyesuaikan staf seiring integrasi AI menjadi rutinitas.