Lanskap AI perusahaan telah bergeser dari prototipe yang terisolasi menjadi sistem yang secara signifikan mempengaruhi proses pengambilan keputusan. Sistem-sistem ini kini terlibat dalam menyusun respons pelanggan, merangkum pengetahuan internal, menghasilkan kode, mempercepat penelitian, dan mengelola alur kerja yang memicu tindakan dalam sistem bisnis. Evolusi ini telah menciptakan lanskap keamanan baru yang terletak di antara pengguna manusia, data kepemilikan, dan eksekusi otomatis.
Alat keamanan AI dirancang untuk mengatasi tantangan yang muncul ini. Mereka dapat dikategorikan berdasarkan area fokus mereka: beberapa memprioritaskan tata kelola dan penemuan, sementara yang lain meningkatkan keamanan aplikasi AI selama waktu berjalan. Selain itu, alat tertentu ditujukan untuk pengujian pra-deployment dan red teaming, sementara yang lain membantu tim operasi keamanan dalam mengelola peringatan baru yang diperkenalkan oleh AI di lapisan SaaS dan identitas.
Program keamanan AI yang komprehensif biasanya memerlukan setidaknya dua lapisan perlindungan: satu untuk tata kelola dan penemuan, dan satu lagi untuk perlindungan waktu berjalan atau respons operasional. Kebutuhan spesifik tergantung pada apakah penggunaan AI terutama untuk tugas karyawan atau aplikasi produksi.
Di antara alat teratas adalah Koi, yang unggul dalam mengelola keamanan AI dari lapisan kontrol perangkat lunak. Ini membantu perusahaan mengatur instalasi dan adopsi berbagai alat, termasuk ekstensi browser dan asisten pengembang, yang dapat secara tidak sengaja mengekspos data. Koi menekankan transformasi instalasi ad-hoc menjadi proses yang diatur, memberikan visibilitas dan pengambilan keputusan berbasis kebijakan untuk mengurangi risiko.
Alat penting lainnya adalah Noma Security, yang fokus pada mengamankan sistem dan alur kerja AI di tingkat perusahaan. Ini membantu dalam penemuan, tata kelola, dan perlindungan aplikasi AI, terutama di lingkungan di mana beberapa unit bisnis menerapkan model AI yang berbeda. Alat ini sangat penting untuk mempertahankan pemahaman yang konsisten tentang aplikasi AI yang ada dan risiko yang terkait, terutama seiring dengan berkembangnya adopsi AI.
Aim Security dirancang untuk organisasi yang mengadopsi Generative AI, fokus pada mengamankan lapisan interaksi di mana karyawan berinteraksi dengan alat AI. Ini berusaha memberikan visibilitas ke dalam pola penggunaan AI dan menerapkan kontrol praktis untuk meminimalkan eksposur data, memastikan bahwa produktivitas tidak terhambat sambil menegakkan kebijakan yang diperlukan.
Mindgard mengkhususkan diri dalam pengujian keamanan AI dan red teaming, memungkinkan perusahaan untuk mengevaluasi aplikasi AI mereka terhadap teknik adversarial. Pendekatan proaktif ini membantu mengidentifikasi kerentanan sebelum dapat dieksploitasi di lingkungan produksi. Protect AI, di sisi lain, mengambil pendekatan platform yang lebih luas, mengatasi risiko rantai pasokan yang terkait dengan model dan dataset eksternal, serta menstandarkan praktik keamanan di seluruh pengembangan AI.
Seiring dengan terus berkembangnya AI, perusahaan menghadapi tantangan keamanan unik yang mungkin tidak dapat ditangani dengan manajemen risiko perangkat lunak tradisional. AI dapat memperbesar kesalahan kecil menjadi kebocoran data yang signifikan, memperkenalkan lapisan instruksi yang dapat dimanipulasi, dan memperluas potensi dampak masalah keamanan melalui tindakan otomatis. Oleh karena itu, memilih alat keamanan AI yang tepat sangat penting bagi organisasi untuk secara efektif mengelola risiko ini dan memastikan tata kelola yang kuat serta integritas operasional.