Seiring perusahaan semakin merasakan tekanan untuk menerapkan solusi AI generatif dan agensif, muncul pertanyaan mendesak: Apakah industri AI berada dalam gelembung yang bisa meledak? Saat ini, banyak organisasi masih berada dalam fase eksperimen dengan gelombang teknologi baru ini, terutama fokus pada aplikasi internal yang bertujuan meningkatkan efisiensi, seperti mengotomatiskan alur kerja dan meningkatkan dukungan pelanggan. Namun, manfaat yang diharapkan seringkali terbukti sulit dicapai.
Ben Gilbert, Wakil Presiden 15gifts, menyoroti bahwa keuntungan dari AI biasanya memerlukan waktu bertahun-tahun untuk terwujud dan sulit untuk diukur di luar penghematan waktu semata. Situasi ini mengungkapkan kerentanan dalam industri, karena terburu-buru untuk mengadopsi teknologi AI mencerminkan pola yang terlihat dalam gelembung teknologi di masa lalu, seperti ledakan dot-com.
Ketidaksesuaian antara investasi eksperimental dan keuntungan yang nyata adalah di mana gelembung AI tampak paling rapuh. Gilbert memperingatkan bahwa inisiatif AI yang memprioritaskan efisiensi namun memberikan imbal hasil investasi (ROI) yang ambigu atau tertunda kemungkinan akan menjadi korban pertama jika gelembung benar-benar meledak. Ia menyarankan bahwa ketika investasi berubah menjadi percobaan yang mahal alih-alih alat yang efektif, penarikan kembali pengeluaran adalah hal yang tak terhindarkan.
Menurut Gilbert, kita bisa menyaksikan anggaran yang lebih ketat, penutupan startup, dan perusahaan besar yang menilai kembali strategi AI mereka. Kehati-hatian ini didukung oleh data dari Gartner, yang memperkirakan bahwa lebih dari 40% proyek AI agensif mungkin gagal pada tahun 2027 karena meningkatnya biaya, masalah tata kelola, dan ROI yang tidak memadai.
Untuk membedakan antara strategi AI yang berkelanjutan dan eksperimen yang mahal, Gilbert menekankan pentingnya nuansa manusia, yang sering diabaikan oleh banyak proyek dalam terburu-buru untuk mengotomatiskan. Ia mempertanyakan mengapa AI telah diterima secara luas dalam peran efisiensi dan dukungan pelanggan tetapi tidak dalam penjualan, menyarankan bahwa meskipun algoritma unggul dalam analisis data, konsumen masih mendambakan keterlibatan dan kelancaran interaksi manusia. Oleh karena itu, kesuksesan dalam AI harus fokus pada peningkatan kemampuan manusia daripada menggantikannya.
Gilbert mendorong agar AI dilatih oleh orang-orang nyata untuk memahami kompleksitas bahasa, kebutuhan, dan emosi manusia. Pendekatan ini memerlukan proses yang transparan, di mana pengawasan manusia terhadap interaksi AI dapat menetapkan tolok ukur yang jelas dan meningkatkan kinerja platform. Meskipun keruntuhan total pasar AI tidak mungkin terjadi, Gilbert memprediksi koreksi pasar yang akan mengempiskan hype saat ini sambil mempertahankan potensi mendasar dari AI. Ia menegaskan bahwa agar proyek AI berhasil, mereka harus memenuhi kebutuhan manusia yang nyata, terlepas dari apakah mereka didorong oleh hype atau nilai bisnis. Periode penyesuaian ini pada akhirnya bisa menguntungkan bisnis dengan memungkinkan mereka untuk memprioritaskan kualitas AI dan pertimbangan etis, dengan merek yang paling sukses memanfaatkan AI untuk meningkatkan kemampuan manusia daripada menghilangkannya.