Greg Holmes, Field CTO untuk EMEA di Apptio, anak perusahaan IBM, menegaskan bahwa mencapai peningkatan otomatisasi cerdas yang sukses memerlukan fokus yang kuat pada disiplin keuangan. Ia menunjukkan bahwa pendekatan umum 'bangun dan mereka akan datang' sering kali mengarah pada kekurangan anggaran ketika datang ke inisiatif otomatisasi. Banyak eksekutif menemukan bahwa meskipun program percobaan mungkin berhasil, mereka sering gagal untuk beralih ke implementasi yang berkelanjutan dan menyeluruh di seluruh perusahaan karena model keuangan awal yang mengabaikan kompleksitas peningkatan dalam produksi.
Holmes menjelaskan bahwa mengintegrasikan kemampuan FinOps dengan otomatisasi mengalihkan fokus dari manajemen biaya reaktif ke rekayasa nilai proaktif. Perubahan ini memungkinkan pemimpin teknis untuk mengevaluasi metrik konsumsi sumber daya, seperti biaya per transaksi atau panggilan API, dari awal daripada menunggu berbulan-bulan atau bertahun-tahun untuk menentukan nilai.
Tingkat kegagalan proyek inovasi yang tinggi sangat mencolok, dengan Holmes menunjukkan bahwa sekitar 80% tidak berhasil. Ini sering kali berasal dari kurangnya transparansi keuangan selama fase percobaan, yang dapat mengaburkan biaya dan kewajiban di masa depan. Misalnya, meskipun sebuah percobaan mungkin menunjukkan penghematan waktu yang signifikan, ia mungkin beroperasi pada infrastruktur yang terlalu disediakan, yang mengarah pada metrik kinerja yang menyesatkan yang tidak bertahan dalam lingkungan produksi.
Saat beban kerja beralih ke produksi, permintaan untuk komputasi, penyimpanan, dan transfer data biasanya meningkat. Holmes mencatat bahwa saat panggilan API berlipat ganda dan pengecualian muncul, biaya dukungan dapat meningkat. Untuk mengurangi masalah ini, organisasi harus memantau biaya marginal pada skala, dengan fokus pada ekonomi unit seperti biaya per pelanggan yang dilayani. Jika biaya meningkat seiring dengan bertambahnya basis pelanggan, ini menunjukkan model bisnis yang cacat. Sebaliknya, peningkatan yang efektif seharusnya mengurangi biaya unit ini.
Holmes mengutip studi kasus dari Liberty Mutual, di mana perusahaan menyadari sekitar $2,5 juta dalam penghematan dengan menerapkan metrik konsumsi daripada hanya melacak jam kerja yang dihemat. Ia menekankan bahwa akuntabilitas keuangan tidak seharusnya hanya menjadi tanggung jawab departemen keuangan; sebaliknya, tata kelola harus diintegrasikan ke dalam alat dan proses pengembangan. Dengan memanfaatkan alat infrastruktur-sebagai-kode seperti HashiCorp Terraform dan GitHub, organisasi dapat menegakkan kebijakan selama penerapan, memastikan bahwa sumber daya disediakan dengan perkiraan biaya yang segera, sehingga menghindari perbaikan reaktif setelah penerapan.
Ketegangan antara CFO, yang memprioritaskan pengembalian investasi, dan Kepala Otomatisasi, yang fokus pada efisiensi operasional, sering kali memperumit upaya peningkatan. Holmes menyoroti bahwa kerangka kerja Manajemen Bisnis Teknologi (TBM) dirancang untuk menjembatani kesenjangan ini dengan menyediakan bahasa umum antara teknologi, keuangan, dan bisnis. Kerangka kerja ini membantu organisasi mendamaikan sumber daya teknis dengan kemampuan bisnis, memungkinkan pemahaman yang lebih jelas tentang konsumsi layanan dan biaya terkait.
Sebagai kesimpulan, organisasi harus dengan hati-hati menavigasi kompleksitas sistem warisan dan strategi otomatisasi. Holmes memperingatkan agar tidak hanya memperbaiki proses yang tidak efisien tanpa merancang ulangnya, karena ini dapat menyebabkan peningkatan utang teknis. Pendekatan total cost of ownership (TCO) dapat membantu menilai biaya siklus hidup penuh aplikasi, termasuk biaya tersembunyi. Dengan menyeimbangkan biaya variabel dengan komitmen jangka panjang, organisasi dapat secara efektif meningkatkan otomatisasi cerdas sambil meminimalkan risiko volatilitas yang sering menghambat upaya transformasi. IBM akan mensponsori Konferensi Otomatisasi Cerdas Global yang akan datang di London, di mana Holmes dan para ahli lainnya akan membagikan wawasan mereka tentang topik-topik ini.