Dalam sebuah wawancara baru-baru ini, Boris Cherny, pemimpin Claude Code, berbagi wawasan tentang bagaimana alat ini merevolusi operasi Anthropic. Cherny mencatat bahwa kesederhanaan Claude Code telah menyebabkan adopsi yang luas, dengan setengah dari tim penjualan Anthropic menggunakannya setiap minggu. Evolusi alat pengkodean AI telah berlangsung cepat, beralih dari fungsi autocompletion dasar ke produk pengkodean 'agentic' yang lebih canggih yang memungkinkan pengembang untuk mendeskripsikan fitur dalam bahasa yang sederhana.
Claude Code diluncurkan selama periode transformasi ini, dan Cherny mengakui bahwa versi awalnya menghadapi tantangan, termasuk kesalahan dan ketidakefisienan. Namun, ia percaya bahwa pengembangan Claude Code secara strategis selaras dengan kemampuan masa depan AI, bukan hanya keadaan awalnya. Pandangan jauh ke depan ini terbukti menguntungkan, karena banyak pengembang melaporkan peningkatan signifikan dalam efisiensi pengkodean, terutama setelah peluncuran model AI terbaru Anthropic, Claude Opus 4.5.
Dampak bisnis dari alat pengkodean AI telah substansial. Anthropic mengumumkan bahwa Claude Code mencapai $1 miliar dalam pendapatan berulang tahunan segera setelah peluncurannya, dan proyeksi menunjukkan bahwa angka ini bisa tumbuh sebesar tambahan $100 juta pada akhir 2025. Meskipun pengkodean mewakili segmen yang lebih kecil dari total pendapatan Anthropic, ini adalah salah satu area yang tumbuh paling cepat dalam perusahaan, yang bertujuan untuk menjadi positif arus kas pada tahun 2028.
Seiring dengan meningkatnya persaingan di pasar pengkodean AI, dengan perusahaan seperti Cursor dan OpenAI juga membuat kemajuan, Anthropic memanfaatkan momentum Claude Code untuk memperluas ke aplikasi non-pengkodean. Pengenalan terbaru Cowork, agen AI yang dirancang untuk manajemen file dan interaksi perangkat lunak, mencerminkan strategi ini.
Cherny menekankan pergeseran budaya di dalam Anthropic, menyoroti bagaimana adopsi internal Claude Code telah luar biasa. Ia mencatat bahwa banyak karyawan sekarang menggunakan alat ini secara ekstensif, yang telah mengarah pada alur kerja yang lebih efisien. Melihat ke depan, Cherny memperkirakan bahwa agen AI akan semakin menangani tugas-tugas rutin di berbagai sektor, memungkinkan para profesional untuk fokus pada aspek-aspek pekerjaan mereka yang lebih menarik.