Goldman Sachs semakin memperkuat integrasi kecerdasan buatan dalam operasinya dengan mengembangkan agen AI otonom yang mampu melakukan tugas-tugas rumit secara mandiri. Bekerja sama dengan startup AI Anthropic, bank ini memanfaatkan model Claude dari Anthropic untuk menciptakan agen-agen ini, yang dirancang untuk mengambil alih pekerjaan yang biasanya memerlukan upaya dari banyak karyawan. Menurut kepala informasi bank, kemampuan teknologi ini telah melebihi harapan staf.
Sementara banyak perusahaan menggunakan AI untuk tugas-tugas yang lebih sederhana seperti menyusun teks atau menganalisis tren, Goldman Sachs berani menjelajahi fungsi back-office, termasuk akuntansi, pemeriksaan kepatuhan, dan onboarding klien—bidang yang sebelumnya dianggap terlalu kompleks untuk otomatisasi penuh. Peran-peran ini sering melibatkan banyak regulasi, data yang luas, dan evaluasi yang mendetail, menjadikannya tahan terhadap otomatisasi.
Kolaborasi dengan Anthropic telah berlangsung selama sekitar enam bulan, dengan insinyur dari startup tersebut bekerja langsung bersama tim Goldman Sachs untuk mengembangkan agen-agen AI ini. Fokusnya adalah pada otomatisasi tugas-tugas yang berulang dan berbasis data, yang berpotensi mengurangi waktu yang diperlukan untuk penyelesaian secara signifikan.
Marco Argenti, kepala informasi Goldman, menyebut sistem AI ini sebagai jenis asisten digital baru, membandingkannya dengan rekan kerja digital untuk berbagai profesi di dalam perusahaan yang kompleks dan berbasis proses. Uji coba awal menunjukkan bahwa AI dapat berpikir melalui tugas multi-langkah dan menerapkan logika di area yang menantang seperti akuntansi dan kepatuhan, yang merupakan hasil yang tidak terduga bagi bank.
Goldman Sachs telah proaktif dalam menguji alat AI dalam beberapa tahun terakhir, sebelumnya telah menerapkan solusi internal untuk membantu insinyur dengan pengkodean. Peralihan saat ini menuju sistem yang dapat melakukan pekerjaan yang biasanya dilakukan oleh akuntan dan tim kepatuhan menekankan upaya bank untuk menemukan aplikasi praktis untuk AI di luar sekadar spekulasi. Meskipun bank belum mengungkapkan metrik kinerja spesifik, orang dalam menunjukkan bahwa tugas-tugas yang dulunya memerlukan tenaga kerja manusia yang signifikan kini dapat diselesaikan dalam waktu yang jauh lebih singkat. Bank menekankan bahwa tujuannya bukan untuk menggantikan pekerja manusia tetapi untuk membantu mereka mengelola beban kerja dengan lebih efisien, memungkinkan analis untuk fokus pada tugas-tugas yang memiliki nilai lebih tinggi. Seiring dengan evolusi industri, inisiatif Goldman Sachs mencerminkan tren yang lebih luas di antara lembaga keuangan yang menjelajahi AI untuk meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya.