Infosys, penyedia layanan teknologi terkemuka, telah meluncurkan kerangka implementasi AI baru yang dirancang untuk membantu pemimpin bisnis dalam menavigasi proyek AI, baik itu inisiatif spesifik maupun transformasi di seluruh organisasi. Kerangka ini, yang dikenal sebagai Topaz Fabric, didukung oleh kemitraan dengan berbagai penyedia teknologi AI dan saat ini digunakan dalam implementasi AI untuk 90% dari 200 klien teratasnya, dengan lebih dari 4.600 proyek AI yang sedang berlangsung.
Kerangka ini menguraikan enam area kritis yang harus dipertimbangkan organisasi selama implementasi AI. Area pertama, strategi dan rekayasa AI, berfokus pada penyelarasan strategi AI dengan tujuan bisnis, yang mencakup pengaturan agen AI dan memanfaatkan alat-alat baik milik sendiri maupun pihak ketiga yang disesuaikan untuk beban kerja AI. Pendekatan strategis ini bertujuan untuk membangun model operasional yang konsisten dengan fokus AI di seluruh perusahaan.
Area kedua, Data untuk AI, menekankan pentingnya mempersiapkan data perusahaan, yang mencakup data terstruktur dan tidak terstruktur. Infosys menganjurkan praktik rekayasa data "AI-grade" untuk memastikan bahwa aset data dapat diandalkan dan siap untuk analitik serta aplikasi prediktif. Persiapan ini sangat penting untuk keberhasilan inisiatif AI.
AI Proses adalah area ketiga, yang melibatkan integrasi agen AI ke dalam proses bisnis yang ada dan merancang ulang alur kerja untuk meningkatkan kolaborasi antara AI dan karyawan manusia. Integrasi ini bertujuan untuk meningkatkan efisiensi operasional di berbagai fungsi bisnis. Area keempat, modernisasi warisan, berfokus pada analisis dan potensi rekayasa balik sistem warisan untuk memfasilitasi modernisasi AI, yang pada akhirnya mengurangi utang teknis dan meningkatkan responsivitas.
Area kelima, AI Fisik, memperluas penerapan AI ke dalam sistem perangkat keras, termasuk perangkat yang mengumpulkan dan menginterpretasikan data sensor. Integrasi ini sangat penting untuk industri seperti manufaktur dan logistik, di mana AI dapat meningkatkan pemantauan dan responsivitas. Akhirnya, area keenam, kepercayaan AI, membahas tata kelola, keamanan, dan pertimbangan etis, menyoroti perlunya kerangka penilaian risiko dan pengembangan kebijakan untuk memastikan penerapan AI yang bertanggung jawab.
Kerangka Infosys memberikan titik referensi yang berharga bagi organisasi, terlepas dari kemitraan mereka saat ini dengan penyedia layanan lain. Dengan menekankan persiapan data, integrasi alur kerja, dan tata kelola, kerangka ini menekankan bahwa implementasi AI yang sukses bukan hanya usaha teknis tetapi memerlukan penyelarasan organisasi dan investasi yang berkelanjutan. Pemimpin bisnis didorong untuk mendekati transformasi AI dengan hati-hati, memastikan bahwa semua aspek strategi, data, proses, dan tata kelola ditangani secara bersamaan untuk hasil yang berkelanjutan.