Seiring dengan meningkatnya permintaan untuk obat GLP-1 seperti Ozempic, para pemberi kerja menghadapi tantangan biaya yang tinggi, yang dapat berkisar antara $1.000 hingga $1.500 per bulan per individu. Sebagai respons, banyak pemberi kerja yang menjelajahi opsi non-obat untuk membantu karyawan mengurangi atau menghilangkan ketergantungan mereka pada obat-obatan ini. Twin Health, yang berbasis di Mountain View, California, menawarkan solusi yang menggabungkan perangkat wearable, kecerdasan buatan, dan pelatihan kesehatan yang dipersonalisasi untuk membantu individu dalam mengelola diabetes, prediabetes, dan obesitas. Pengguna menerima kit yang mencakup monitor glukosa kontinu, manset tekanan darah, timbangan pintar, dan pelacak kebugaran. Perangkat ini mengumpulkan data tentang berbagai metrik kesehatan, yang kemudian dianalisis oleh aplikasi untuk membuat kembar digital—representasi virtual dari metabolisme pengguna. Sebuah uji klinis menunjukkan bahwa program Twin Health dapat membantu individu dengan diabetes tipe 2 mengelola kadar gula darah mereka dengan lebih baik dengan lebih sedikit obat, sambil juga mendorong penurunan berat badan. Program ini telah bermanfaat bagi perusahaan seperti Blackstone, yang melaporkan penghematan obat dan penurunan berat badan di antara karyawannya sejak menerapkan layanan Twin Health. Jahangir Mohammed, salah satu pendiri dan CEO Twin Health, termotivasi untuk memulai perusahaan ini pada tahun 2018 karena riwayat diabetes tipe 2 dalam keluarganya. Sejak itu, perusahaan ini telah mendaftarkan puluhan ribu pengguna di hampir 200 pemberi kerja, beroperasi dengan model di mana mereka hanya menerima pembayaran ketika pengguna mencapai hasil kesehatan tertentu, seperti perbaikan kadar gula darah atau penurunan berat badan. Pengguna dapat mencatat makanan mereka melalui berbagai metode, termasuk memindai label makanan atau mengambil foto, dan aplikasi memanfaatkan AI untuk menilai kandungan nutrisi dari diet mereka. Aplikasi ini mengkategorikan makanan ke dalam opsi yang diberi kode warna—hijau untuk pilihan sehat, kuning untuk opsi moderat, dan merah untuk yang harus dihindari. Aplikasi ini juga memprediksi respons gula darah terhadap berbagai makanan dan menawarkan rekomendasi yang disesuaikan, yang dapat dipilih pengguna untuk diikuti atau dimodifikasi berdasarkan preferensi pribadi. Selain itu, pengguna memiliki opsi untuk berkonsultasi dengan pelatih kesehatan untuk panduan yang lebih dipersonalisasi. Salah satu peserta, Buckley, berbagi bagaimana Twin Health telah mengubah kebiasaan makannya dan tingkat aktivitas fisiknya. Ia telah mengganti pilihan sarapan yang tidak sehat dengan makanan sehat buatan sendiri dan telah meningkatkan jarak jalan harian secara signifikan. Kemajuannya telah memotivasi, karena ia telah kehilangan berat badan dan memperbaiki metrik kesehatannya, termasuk tekanan darah. Keefektifan program Twin Health semakin divalidasi oleh sebuah studi yang dilakukan oleh Cleveland Clinic, di mana peserta yang menggunakan aplikasi mencapai kontrol gula darah yang lebih baik dan penurunan berat badan dibandingkan dengan kelompok kontrol. Studi tersebut mengungkapkan bahwa persentase signifikan dari mereka yang menggunakan Twin mampu mengurangi ketergantungan mereka pada obat GLP-1, menunjukkan potensi pendekatan inovatif ini dalam manajemen diabetes. Sementara beberapa mungkin menemukan aspek pengumpulan data dari program ini mengganggu, Twin Health memastikan kepatuhan terhadap regulasi privasi dan menyediakan laporan anonim kepada pemberi kerja. Para ahli di bidang ini, seperti Bernard Zinman, menyatakan optimisme tentang potensi teknologi kembar digital dalam perawatan diabetes, menekankan pentingnya intervensi dini melalui perubahan gaya hidup. Seiring dengan terus berkembangnya teknologi ini, ada harapan untuk akses yang lebih luas terhadap intervensi ini, yang berpotensi meningkatkan hasil bagi individu dengan obesitas dan diabetes.