Fase eksperimen AI generatif akan segera berakhir, menandakan pergeseran menuju sistem otonom sepenuhnya pada 2026 yang akan mampu bertindak secara mandiri daripada sekadar merangkum informasi. Transisi ini akan menekankan agensi, efisiensi energi, dan kemampuan untuk menavigasi lingkungan industri yang kompleks, menjauh dari fokus pada parameter model yang menjadi ciri tahun-tahun sebelumnya.
Hanen Garcia, Arsitek Utama untuk Telekomunikasi di Red Hat, menyoroti bahwa meskipun 2025 ditandai dengan eksperimen, tahun mendatang akan mewakili pergeseran signifikan menuju AI agensi—entitas perangkat lunak yang dapat bernalar, merencanakan, dan mengeksekusi alur kerja kompleks tanpa perlu pengawasan manusia yang konstan. Industri seperti telekomunikasi dan manufaktur berat akan menjadi tempat uji coba untuk kemajuan ini, dengan fokus pada pengembangan operasi jaringan otonom yang meningkatkan efisiensi operasional dan mengurangi biaya.
Penyedia layanan semakin mengadopsi sistem multiagen, yang memungkinkan beberapa agen yang berbeda untuk berkolaborasi dalam tugas kompleks secara otonom. Namun, peningkatan otonomi ini juga menimbulkan kekhawatiran keamanan, karena Emmet King, Mitra Pendiri J12 Ventures, memperingatkan bahwa instruksi tersembunyi dalam alur kerja dapat menjadi vektor serangan potensial. Oleh karena itu, organisasi harus memprioritaskan tata kelola dan audit tindakan AI otonom daripada hanya perlindungan titik akhir.
Seiring bisnis memperluas penggunaan AI otonom, mereka akan menghadapi tantangan terkait ketersediaan energi, yang dicatat King akan menjadi faktor kritis dalam menentukan startup mana yang dapat berkembang. Ia menyarankan bahwa kebijakan energi akan semakin menentukan kebijakan AI di Eropa, dengan perusahaan perlu menyesuaikan indikator kinerja utama mereka untuk memprioritaskan efisiensi energi daripada ukuran model.
Konsep konsumsi perangkat lunak juga sedang berkembang, karena Chris Royles, CTO Lapangan untuk EMEA di Cloudera, memprediksi bahwa aplikasi tradisional akan menjadi lebih cair. Pada 2026, pengguna mungkin akan meminta modul sementara yang dihasilkan sesuai permintaan, yang mengarah pada pergeseran dari aplikasi yang didedikasikan. Perubahan ini memerlukan tata kelola yang ketat untuk memastikan bahwa proses penalaran di balik modul-modul ini transparan dan kesalahan dapat diperbaiki secara efektif. Selain itu, pengelolaan penyimpanan data akan mengalami transformasi, dengan data yang dihasilkan AI menjadi lebih dapat dibuang dan data yang dihasilkan manusia semakin bernilai seiring organisasi menjauh dari penimbunan digital.