Langkah strategis terbaru Nvidia menunjukkan pergeseran menuju melayani berbagai pelanggan di sektor AI, terutama mereka yang memerlukan sumber daya komputasi yang kurang intensif. Perusahaan telah berinvestasi secara signifikan dalam melisensikan teknologi dari sebuah startup yang mengkhususkan diri dalam komputasi AI latensi rendah dan telah mulai menawarkan CPU mandiri sebagai bagian dari jajaran superchip terbarunya. Pergeseran ini mencerminkan permintaan yang semakin meningkat untuk solusi efisien dalam menjalankan perangkat lunak AI daripada hanya mengandalkan GPU berkinerja tinggi.
Dalam perkembangan yang signifikan, Nvidia dan Meta mengumumkan kesepakatan multi-tahun di mana Meta akan membeli chip Nvidia senilai miliaran dolar untuk mendukung proyek infrastruktur luasnya. Kesepakatan ini mencakup CPU Nvidia, menandai perluasan yang signifikan dari kemitraan yang sudah ada. Meta telah memproyeksikan bahwa pada akhir 2024, mereka akan memperoleh 350.000 chip H100 dari Nvidia, dengan total 1,3 juta GPU yang diharapkan pada akhir 2025, meskipun masih belum jelas apakah semua ini akan berasal dari Nvidia.
Kesepakatan ini menyoroti rencana Meta untuk membangun pusat data hyperscale yang dioptimalkan untuk pelatihan dan inferensi AI, yang akan menggabungkan penyebaran besar-besaran CPU Nvidia bersama dengan jutaan GPU Nvidia Blackwell dan Rubin. Ini menandai Meta sebagai perusahaan teknologi besar pertama yang melakukan pembelian substansial dari CPU Grace Nvidia sebagai produk mandiri, sebuah langkah yang sejalan dengan strategi Nvidia untuk menyediakan solusi chip terintegrasi.
Analis industri, seperti Ben Bajarin dari Creative Strategies, menyarankan bahwa tindakan Nvidia mencerminkan pemahaman tentang kebutuhan yang berkembang dari perangkat lunak AI, yang semakin memerlukan kemampuan CPU yang mirip dengan aplikasi cloud tradisional. Sebuah laporan dari Semianalysis mendukung hal ini, mencatat bahwa pemanfaatan CPU meningkat untuk mengakomodasi pelatihan dan inferensi AI, seperti yang dibuktikan oleh permintaan pusat data Microsoft untuk OpenAI.
Meskipun pentingnya CPU semakin meningkat, Bajarin menekankan bahwa GPU tetap penting untuk sistem AI canggih, karena jumlahnya melebihi CPU dalam pembelian Meta. Meta juga telah mengindikasikan rencana untuk secara signifikan meningkatkan pengeluaran infrastruktur AI-nya tahun ini, memproyeksikan pengeluaran antara $115 miliar dan $135 miliar, peningkatan substansial dari $72,2 miliar tahun lalu. Seiring dengan meningkatnya persaingan di antara laboratorium AI dan raksasa teknologi, kemitraan Nvidia dengan Meta menggambarkan respons strategis terhadap perubahan lanskap permintaan daya komputasi.