HMRC telah memilih SAP untuk memperbarui sistem pendapatan dasarnya, menempatkan kecerdasan buatan di jantung strategi administrasi pajak Inggris. Inisiatif ini menandai perubahan signifikan dalam cara organisasi sektor publik menerapkan otomatisasi. Alih-alih hanya menambahkan alat AI ke sistem yang sudah usang, HMRC mengganti arsitektur dasarnya untuk memungkinkan pembelajaran mesin dan pengambilan keputusan otomatis secara native.
Proyek modernisasi ini berfokus pada Platform Manajemen Pajak Perusahaan (ETMP), yang mengelola lebih dari £800 miliar dalam pendapatan pajak tahunan dan mendukung lebih dari 45 rezim pajak. Dengan mentransisikan infrastruktur ini ke lingkungan cloud yang dikelola melalui RISE dengan SAP, HMRC berupaya menyederhanakan lanskap teknologi yang kompleks yang sangat penting untuk operasi sehari-hari puluhan ribu karyawan.
Untuk memanfaatkan pembelajaran mesin secara efektif, set data yang terintegrasi sangat penting, yang sering kali sulit dipertahankan di seluruh sistem warisan yang terfragmentasi. Sebagai bagian dari penerapan ini, HMRC akan mengintegrasikan SAP Business Technology Platform dan kemampuan AI, yang dimaksudkan untuk meningkatkan wawasan dan mengotomatiskan proses dalam administrasi pajak.
Menerapkan AI di sektor yang sangat diatur memerlukan tata kelola data yang ketat. HMRC berencana untuk menyimpan kemampuan baru ini di Cloud Berdaulat Inggris milik SAP, memastikan kepatuhan terhadap residensi data lokal, keamanan, dan persyaratan regulasi sambil mengadopsi alat AI komersial.
Leila Romane, Direktur Utama UKI di SAP, menekankan pentingnya operasi yang dapat diandalkan pada skala nasional untuk sistem publik besar seperti HMRC, menyatakan bahwa memodernisasi platform kritis semacam itu di cloud berdaulat Inggris akan memperkuat ketahanan, keamanan, dan keberlanjutan. Tujuan akhir dari modernisasi ini adalah untuk mempermudah interaksi wajib pajak, dengan SAP dan HMRC bekerja sama untuk mengembangkan kemampuan AI baru yang bertujuan untuk meningkatkan pengalaman wajib pajak dan proses pengambilan keputusan.