Peneliti energi Joshi mengungkapkan keterkejutannya terhadap klaim berani yang dibuat oleh Google mengenai potensi AI untuk secara signifikan mengurangi emisi, terutama pernyataan bahwa AI dapat mengurangi emisi setara dengan yang dihasilkan oleh Uni Eropa. Setelah diselidiki, Joshi menemukan bahwa angka pengurangan lima hingga sepuluh persen berasal dari laporan Google dan BCG, yang mengandalkan referensi yang samar tentang pengalaman perusahaan daripada bukti yang solid. Analisis ini diterbitkan sebelum lonjakan infrastruktur AI yang mengkonsumsi energi tinggi setelah peluncuran ChatGPT.
Meskipun awalnya mendukung estimasi lima hingga sepuluh persen, Google kemudian mengakui dalam laporan keberlanjutan 2023 bahwa pengembangan infrastruktur AI sebenarnya meningkatkan emisinya. Namun, perusahaan terus menggunakan angka BCG dalam komunikasi dengan pembuat kebijakan Eropa, menimbulkan kekhawatiran tentang validitas klaim tersebut.
Menanggapi pertanyaan tentang statistik tersebut, juru bicara Google, Mara Harris, membela metodologi perusahaan, menegaskan bahwa itu didasarkan pada prinsip ilmiah yang kuat. Namun, dia tidak menjelaskan bagaimana prinsip-prinsip ini diterapkan pada data BCG, dan BCG tidak menanggapi permintaan untuk memberikan komentar.
Perlombaan di antara perusahaan teknologi untuk mengembangkan AI dengan cepat memiliki implikasi signifikan bagi perubahan iklim. Di AS, permintaan energi untuk mendukung pertumbuhan ini telah menyebabkan beroperasinya kembali pembangkit listrik berbahan bakar batu bara dan penambahan pembangkit listrik gas baru ke jaringan, banyak di antaranya ditujukan untuk pusat data. Para eksekutif berargumen bahwa investasi energi ini dibenarkan oleh potensi manfaat yang dapat dibawa AI untuk upaya lingkungan.
Laporan terbaru Joshi, yang didukung oleh berbagai organisasi lingkungan, mengkaji klaim yang dibuat oleh perusahaan teknologi tentang potensi manfaat iklim AI. Laporan tersebut menemukan bahwa hanya seperempat dari klaim ini yang didukung oleh penelitian akademis, sementara lebih dari sepertiga tidak memiliki bukti yang dikutip. Para ahli menekankan perlunya kehati-hatian dalam menerima klaim ini begitu saja, karena banyak yang tidak memiliki dukungan yang ketat. Laporan tersebut juga menyoroti kebingungan seputar jenis AI yang sedang dibahas, mencatat bahwa model AI generatif, yang mengkonsumsi energi tinggi, sering kali disamakan dengan aplikasi AI tradisional yang lebih sedikit menuntut.