Kacamata pintar canggih Rokid didukung oleh Qwen, model bahasa besar open-weight yang dibuat oleh Alibaba, sebuah perusahaan e-commerce besar asal Tiongkok. Meskipun Qwen mungkin tidak mengungguli model-model terkemuka seperti GPT-5 dari OpenAI atau Gemini 3 dari Google dalam tes benchmark, ia telah mendapatkan popularitas karena aksesibilitas dan kemudahan modifikasinya. Faktanya, unduhan model-model open dari Tiongkok di platform seperti HuggingFace telah melampaui model-model dari AS, menunjukkan pergeseran preferensi di kalangan pengembang.

Qwen menawarkan berbagai fungsionalitas yang diharapkan pengguna dari model AI yang canggih. Misalnya, pengguna Rokid dapat memanfaatkan Qwen untuk tugas-tugas seperti identifikasi produk melalui kamera, bantuan navigasi, penyusunan pesan, dan pencarian web. Fleksibilitas model ini memungkinkan Rokid untuk menyelenggarakan versi yang disesuaikan, dan bahkan dapat berjalan di perangkat yang lebih kecil, memastikan kegunaan tanpa koneksi internet.

Pengalaman pribadi saya dengan Qwen melibatkan pemasangan versi kompak di MacBook Air saya untuk berlatih bahasa Mandarin dasar, menunjukkan bahwa model open-source yang lebih kecil dapat sama efektifnya dengan rekan-rekan yang lebih besar yang ditempatkan di pusat data yang luas. Kebangkitan Qwen bertepatan dengan kemunduran yang dihadapi oleh model-model AI terkemuka Amerika selama setahun terakhir. Llama 4 dari Meta, yang diluncurkan pada April 2025, gagal mengesankan, mendorong pengembang untuk mencari model open alternatif.

GPT-5 dari OpenAI, yang dirilis pada bulan Agustus, juga menerima ulasan campuran, dengan pengguna mencatat kurangnya kehangatan dan beberapa kesalahan yang tidak terduga. Sebaliknya, popularitas Qwen berasal dari pembaruan yang konsisten dan transparansi yang diberikan oleh pengembangnya, yang sering menerbitkan wawasan teknik. Keterbukaan ini telah menarik banyak peneliti, dengan ratusan makalah akademis yang merujuk pada Qwen di konferensi bergengsi NeurIPS.

Perusahaan-perusahaan Tiongkok bukan satu-satunya yang memanfaatkan Qwen; perusahaan-perusahaan AS seperti Airbnb dan Nvidia juga mengintegrasikannya ke dalam proyek mereka. Tren ini menyoroti kekhawatiran yang berkembang di kalangan para ahli bahwa perusahaan AI AS terlalu terfokus pada metrik kinerja yang sempit, mengabaikan dampak yang lebih luas dari model-model mereka. Seiring dengan meningkatnya prominensi Qwen dan model-model open serupa, menjadi jelas bahwa penerapan luas mereka mungkin menjadi indikator penting keberhasilan di bidang AI.