AMD dan Departemen Energi AS (DOE) bergabung untuk menciptakan dua superkomputer AI baru di Laboratorium Nasional Oak Ridge (ORNL). Inisiatif ini merupakan bagian dari strategi yang lebih luas untuk meningkatkan penelitian di bidang sains, energi, dan keamanan nasional, sekaligus memperkuat posisi Amerika Serikat dalam komputasi berkinerja tinggi.
Kolaborasi ini mewakili investasi sekitar $1 miliar dari sektor publik dan swasta. Setelah beroperasi, superkomputer ini akan diintegrasikan ke dalam jaringan komputasi nasional yang aman yang dirancang untuk memfasilitasi penelitian AI menggunakan infrastruktur berbasis standar yang dikembangkan di AS. Proyek ini menunjukkan bagaimana strategi AI yang terpadu dapat menyelaraskan tujuan nasional dalam inovasi, efisiensi energi, dan tata kelola data.
Dr. Lisa Su, ketua dan CEO AMD, mengungkapkan kebanggaan dalam bermitra dengan DOE dan ORNL untuk memperkuat fondasi Amerika untuk sains dan inovasi. Dia menekankan bahwa sistem baru ini akan memanfaatkan teknologi komputasi berkinerja tinggi dan AI canggih dari AMD untuk menangani prioritas penelitian yang kritis di bidang sains, energi, dan kedokteran.
Sistem pertama dari kedua sistem ini, Lux AI, dijadwalkan diluncurkan pada awal 2026 dan akan menjadi "Pabrik AI" pertama di negara ini. Fasilitas ini akan fokus pada pelatihan dan penerapan model AI canggih untuk aplikasi di bidang sains, energi, dan keamanan. Dikembangkan bekerja sama dengan ORNL, AMD, Oracle Cloud Infrastructure, dan Hewlett Packard Enterprise, Lux akan menggunakan GPU AMD Instinct MI355X, CPU EPYC, dan jaringan Pensando untuk mengelola tugas AI yang intensif data dengan efisien.
Setelah Lux AI, sistem Discovery diharapkan akan beroperasi pada tahun 2028, menjadi superkomputer unggulan DOE di Oak Ridge. Ini akan memanfaatkan prosesor EPYC "Venice" dan GPU MI430X dari AMD, yang dirancang khusus untuk komputasi AI dan ilmiah. Arsitektur inovatif "Bandwidth Everywhere" Discovery bertujuan untuk meningkatkan kinerja memori dan jaringan tanpa meningkatkan konsumsi daya, memungkinkan pemrosesan model kompleks secara efisien sambil mengelola biaya energi dengan efektif.
Baik Lux maupun Discovery akan memungkinkan DOE untuk menjalankan model AI berskala besar yang meningkatkan pemahaman di bidang seperti energi, biologi, ilmu material, dan pertahanan nasional. Sistem-sistem ini menekankan potensi strategi AI dan komputasi berkinerja tinggi untuk mempercepat penelitian, meningkatkan efisiensi, dan memastikan pengelolaan data yang aman, semuanya tanpa mengorbankan efisiensi energi. Kolaborasi DOE dengan penyedia teknologi berfungsi sebagai model bagi perusahaan swasta, menggambarkan bagaimana infrastruktur bersama dapat dikembangkan sambil mempertahankan kontrol data di era beban kerja AI yang semakin meningkat.