Organisasi yang masih bergantung pada otomasi proses robotik (RPA) mungkin merasa kesulitan untuk beralih ke AI agen. Namun, SS&C Blue Prism bertujuan untuk memfasilitasi transisi ini, memungkinkan pelanggan untuk mengadopsi automasi agen dengan kecepatan yang nyaman.
Menurut Steven Colquitt, VP Rekayasa Perangkat Lunak di SS&C Blue Prism, transisi ini sangat penting karena semakin kompleksnya alur kerja modern. RPA tradisional sering kali tidak memadai untuk menangani data tidak terstruktur yang meniru interaksi dunia nyata yang tidak dapat diprediksi. Colquitt menekankan bahwa masukan dapat berbeda, hasil dapat berubah, dan keputusan harus dibuat berdasarkan konteks waktu nyata.
Brian Halpin, Direktur Utama Automasi di SS&C Blue Prism, menggambarkan hal ini dengan contoh perjanjian kredit yang mungkin memerlukan banyak jawaban daripada hanya sekadar titik data. Dia menyoroti kemampuan penalaran dari model bahasa besar (LLM) dalam memproses informasi semacam itu.
Halpin lebih lanjut menjelaskan bahwa perjalanan menuju automasi agen melibatkan pemberian hasil yang diinginkan kepada agen AI tanpa merinci instruksi langkah demi langkah. Alih-alih mendikte urutan tindakan, organisasi dapat cukup menyatakan tujuan seperti meninjau pinjaman atau mengontrak pelanggan.
Meskipun potensi alur kerja agen, Halpin mengakui bahwa pasar belum sepenuhnya siap untuk pergeseran ini karena kekhawatiran seputar kepercayaan, regulasi, dan keamanan. Dia mencatat bahwa LLM dapat tidak dapat diandalkan dan terpengaruh oleh perubahan yang memengaruhi respons mereka. Saat perusahaan belajar dan beradaptasi, SS&C Blue Prism bekerja untuk mengintegrasikan kemampuan AI ke dalam proses yang ada, dengan tujuan meningkatkan efisiensi automasi bagi ribuan pelanggan mereka, banyak di antaranya telah menerapkan solusi RPA.