Urban Outfitters Inc. (URBN) sedang menjajaki penggunaan sistem AI agens untuk mengotomatiskan pengumpulan laporan kinerja mingguan, sebuah tugas yang secara tradisional memerlukan waktu berjam-jam untuk dilakukan secara manual. Pendekatan inovatif ini bertujuan untuk mengalihkan tanggung jawab analisis rutin dari karyawan ke perangkat lunak, sehingga memperlancar operasi di seluruh mereknya, termasuk Urban Outfitters, Anthropologie, dan Free People.
Sistem AI yang diterapkan oleh URBN menganalisis data tingkat toko untuk menghasilkan ringkasan mingguan yang ringkas bagi tim merchandising. Alih-alih menyaring melalui beberapa spreadsheet atau dasbor, karyawan menerima satu laporan yang menyoroti pola kunci dan area yang memerlukan perhatian. Otomatisasi ini diharapkan dapat menyelamatkan pedagang dari tugas membosankan meninjau lebih dari 20 laporan terpisah setiap minggu, memungkinkan mereka untuk fokus pada pengambilan keputusan daripada pengumpulan data.
Pelaporan mingguan sangat penting dalam manajemen ritel, karena tim merchandising bergantung pada pembaruan ini untuk melacak tren penjualan, memantau inventaris, dan membuat keputusan yang tepat mengenai harga dan promosi. Mengingat sifat repetitif dari proses ini di berbagai toko dan wilayah, sering kali menghabiskan waktu operasional yang signifikan.
Agen AI URBN memperlancar alur kerja ini dengan mengumpulkan dan mengorganisir data toko, pada akhirnya memberikan ringkasan yang mudah dipahami untuk tim. Meskipun karyawan masih menginterpretasikan temuan dan membuat keputusan, pekerjaan awal ditangani secara otomatis, menunjukkan pergeseran dalam cara perusahaan mulai mengadopsi teknologi AI.
Analis ritel telah mencatat meningkatnya minat dalam alur kerja AI otonom di kalangan pengecer, terutama selama diskusi di acara-acara National Retail Federation baru-baru ini. Inisiatif URBN mencerminkan bagaimana konsep-konsep ini beralih dari proyek percontohan menjadi aplikasi praktis dalam lingkungan produksi. Dengan mengotomatiskan pelaporan, URBN dapat menilai keandalan keluaran yang dihasilkan oleh AI dan seberapa efektif tim beradaptasi untuk menerima wawasan otomatis ini, yang berpotensi mengarah pada respons yang lebih cepat terhadap tren yang muncul.