Meluncurkan startup AI bisa lebih menantang daripada yang diperkirakan, seperti yang disoroti oleh pengalaman pendiri Daydream, Bornstein, dan CTO-nya, Maria Belousova. Meskipun telah mengamankan pendanaan sebesar $50 juta dari investor seperti Google Ventures, mereka menemukan bahwa mengubah potensi AI menjadi solusi praktis adalah tugas yang kompleks. Kegembiraan awal seputar aplikasi AI belum diterjemahkan menjadi peningkatan produktivitas yang signifikan, dengan studi menunjukkan bahwa sebagian besar proyek pilot AI gagal memberikan nilai yang terukur.
Konsep awal Daydream bertujuan untuk memanfaatkan AI untuk rekomendasi fashion yang dipersonalisasi, tetapi kenyataannya jauh lebih rumit. Meskipun mereka berhasil bermitra dengan lebih dari 265 pengecer, memenuhi permintaan pelanggan, seperti menemukan gaun yang sempurna untuk pernikahan, melibatkan navigasi detail rumit seperti formalitas acara dan gaya pribadi pelanggan. Ketidakkonsistenan dalam model AI sering kali menyebabkan kesalahpahaman, seperti yang dicontohkan oleh seorang pengguna yang mencari gaun yang menyanjung bentuk tubuhnya tetapi menerima saran yang tidak relevan sebagai gantinya.
Untuk mengatasi tantangan ini, Bornstein menunda peluncuran aplikasi dan merombak tim teknisnya, merekrut Belousova dan sekelompok insinyur terampil. Mereka menyadari bahwa fashion menghadirkan tantangan unik karena sifatnya yang subjektif, memerlukan pemahaman yang canggih tentang keinginan pelanggan dan atribut produk. Daydream bertujuan untuk menjembatani kesenjangan antara bahasa pembeli dan terminologi pedagang, memastikan bahwa AI dapat dengan akurat menginterpretasikan permintaan pengguna.
Perusahaan juga menyadari pentingnya masukan manusia dalam proses AI. Misalnya, mereka mengkurasi koleksi yang terinspirasi oleh gaya selebriti untuk membantu AI lebih memahami preferensi pelanggan. Seiring tren berkembang, tim dengan cepat beradaptasi, menciptakan koleksi baru yang selaras dengan gerakan fashion saat ini. Bornstein percaya bahwa dengan upaya dan kesabaran yang berkelanjutan, mereka berada di jalur yang benar untuk mencapai tujuan mereka.
Startup AI lainnya menghadapi rintangan serupa, seperti yang dibagikan oleh CEO Duckbill, Meghan Joyce, yang mencatat bahwa timnya membutuhkan waktu tiga tahun untuk menyempurnakan layanan AI mereka. Kurva pembelajaran telah curam, dengan banyak model AI menunjukkan kepercayaan diri yang berlebihan dan gagal menangani tugas kompleks tanpa intervensi manusia. Pengalaman para pendiri ini menjadi pengingat bahwa meskipun potensi AI sangat besar, perjalanan untuk mewujudkan potensi tersebut dipenuhi dengan tantangan dan mungkin memakan waktu lebih lama dari yang diharapkan.