Zara saat ini sedang bereksperimen dengan AI generatif untuk meningkatkan operasional ritel, dengan fokus pada area yang sering diabaikan: citra produk. Laporan terbaru menunjukkan bahwa pengecer ini memanfaatkan AI untuk membuat gambar baru dari model yang mengenakan berbagai pakaian berdasarkan pemotretan yang sudah ada. Meskipun model masih terlibat dalam proses ini, termasuk persetujuan dan kompensasi, AI membantu untuk menyesuaikan dan memperluas citra tanpa perlu pemotretan ulang secara keseluruhan. Tujuan utamanya adalah untuk mempercepat pembuatan konten dan meminimalkan kebutuhan untuk produksi yang berulang.
Meskipun perubahan ini mungkin tampak kecil pada pandangan pertama, ini sejalan dengan tren yang lebih luas dalam adopsi AI di perusahaan. Perusahaan semakin mengintegrasikan teknologi bukan untuk sepenuhnya merombak operasi mereka, tetapi untuk mengurangi tugas-tugas repetitif yang terjadi dalam skala besar. Bagi pengecer global seperti Zara, citra yang efektif sangat penting untuk meluncurkan dan menjual produk dengan cepat di berbagai pasar. Setiap produk biasanya memerlukan beberapa variasi visual untuk berbagai wilayah dan platform digital, yang dapat menyebabkan keterlambatan dan peningkatan biaya ketika produksi dimulai kembali untuk perubahan kecil sekalipun.
AI menawarkan solusi untuk memperlancar proses ini dengan memungkinkan penggunaan kembali materi yang disetujui dan menghasilkan variasi tanpa memulai kembali seluruh alur kerja. Penerapan teknologi ini sama pentingnya dengan kemampuannya. Zara tidak memperkenalkan AI sebagai alat kreatif yang berdiri sendiri atau mengharuskan tim untuk mengadopsi alur kerja yang sepenuhnya baru. Sebaliknya, alat AI diintegrasikan ke dalam jalur produksi yang ada, meningkatkan hasil sambil mengurangi peralihan. Pendekatan ini menekankan efisiensi dan koordinasi daripada eksperimen.
Inisiatif citra ini melengkapi berbagai sistem berbasis data yang lebih luas yang telah dikembangkan Zara seiring waktu. Pengecer ini telah lama memanfaatkan analitik dan pembelajaran mesin untuk memprediksi permintaan, mengelola inventaris, dan merespons dengan cepat terhadap perubahan perilaku pelanggan. Produksi konten yang cepat sangat penting untuk mempertahankan kecepatan operasi, memastikan bahwa citra produk selaras dengan inventaris fisik dan respons pelanggan.
Menariknya, Zara tidak menyajikan inisiatif ini sebagai perubahan strategis besar. Tidak ada angka yang diungkapkan mengenai penghematan biaya atau peningkatan produktivitas, juga tidak ada klaim bahwa AI sedang merevolusi proses kreatif. Fokus tetap pada peningkatan operasional, yang membantu mengurangi risiko dan mengelola ekspektasi. Pendekatan hati-hati ini sering menunjukkan bahwa AI telah beralih dari fase eksperimental ke penggunaan rutin, menjadi bagian dari operasi sehari-hari daripada topik inovasi.
Meskipun ada kemajuan, beberapa batasan tetap ada. Proses ini masih bergantung pada model manusia dan pengawasan kreatif, dan citra yang dihasilkan AI tidak beroperasi secara independen. Kontrol kualitas, konsistensi merek, dan pertimbangan etis terus memengaruhi bagaimana alat ini digunakan. AI berfungsi untuk meningkatkan aset yang ada daripada memproduksi konten secara terpisah. Secara keseluruhan, penggunaan AI generatif oleh Zara menggambarkan bagaimana AI mulai memengaruhi area yang sebelumnya dianggap manual atau sulit untuk distandarisasi, tanpa mengubah secara fundamental operasi bisnis.